概述
在 javascript 中 Number 是一种定义为 64 位双精度浮点型的数字数据类型。并遵循 IEEE 二进制浮点数算术标准（IEEE754）。IEEE 754 规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32 位）、双精确度（64 位）、延伸单精确度（43 比特以上，很少使用）与延伸双精确度（79 比特以上，通常以 80 位实现）。
双精度浮点数
双精度浮点数采用 64 位来存储一个浮点数。它可以表示二进位制的 53 位有效数字，其可以表示的数字的绝对值范围为 [2^-1024,2^1024]。
格式
- sign bit（符号）：用来表示正负号，一位，0 代表数值为正，1 代表数值为负。
- exponent（指数）：用来表示次方数，十一位，64 位双精度浮点数固定偏移为 1023.
- mantissa（分数）：用来表示精确度，五十二位。由于采用科学计数法表示是它总是以 1.x 开头的，所以在存储时只会存储小数点后 52 位，第 53 位及以后的数字不能存储，如果是 1 就向前进一位，是 0 就舍弃。
用一个公式可计算为：
(-1)^sign * 2^exponent * mantissa64 位双精度浮点数存储的例子
0.1
- 将 0.1 转为二进制：
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001（1001 无限循环） - 将二进制书采用科学技术法表示：
2^-4 * 1.1001100110011001100110011001100110011001100110011001（1001 无限循环） - 从科学计数法得到各部分的值
- sign 位：0
- exponent 位：
-4 + 1023 = 1019，再转为二进制为01111111011 - mantissa 位：
1001100110011001100110011001100110011001100110011010（第 53 位及以后的数字不能存储，如果是 1 就向前进一位，是 0 就舍弃）
- 最终得到的在计算机中存储的二进制数为：
0 01111111011 1001100110011001100110011001100110011001100110011010
11.3
- 将 11.3 转为二进制：
1011.010011001100110011001100110011001100110011001100110011（1001 无限循环） - 将二进制书采用科学技术法表示：
2^3 * 1.011010011001100110011001100110011001100110011001100110011（1001 无限循环） - 从科学计数法得到各部分的值
- sign 位：0
- exponent 位：
3 + 1023 = 1026，再转为二进制为10000000010 - mantissa 位：
0110100110011001100110011001100110011001100110011010（第 53 位及以后的数字不能存储，如果是 1 就向前进一位，是 0 就舍弃）
- 最终得到的在计算机中存储的二进制数为：
0 10000000010 0110100110011001100110011001100110011001100110011010
这里有一个在线测试的工具
常见问题
为什么 0.1 + 0.2 != 0.3
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计算时会首先将十进制数转为二进制再计算，由于分数位只能存储 52 位，第 53 位会发生“0 舍 1 入”，所以某些数字在转为二进制时会发生精度丢失。
为什么最大安全数字是 2^53-1 不是 2^52-1
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由于分数位只能存储 52 位，第 53 位会发生“0 舍 1 入”，所以最大的安全分数位为 52 个 1，也就是 2^53-1。
为什么 (1.335).toFixed(2) 得到的是 1.33
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1.335 先转为二进制存储在计算机中，而在转换时会发生精度丢失，实际上存储的是 1.334999999999999964472863211994990... 所以在四舍五入时得到的是 1.33。（(1.335).toPrecision(52)）